(2012) Обзор систем анализа тональности текста на, русском языке
| VAL |
|
Offline
Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
|
(2012) Обзор систем анализа тональности текста на русском языкеИсточники: - Меньшиков И. Л., Кудрявцев А. Г. Обзор систем анализа тональности текста на русском языке // Молодой ученый. — 2012. — №12. — С. 140-143. — URL https://moluch.ru/archive/47/5951/ (дата обращения: 08.10.2019). - https://moluch.ru/archive/47/5951/ | QUOTE | Анализ тональности текста позволяет извлекать из текста эмоционально окрашенную лексику и эмоциональное отношение авторов по отношению к объектам, о которых идет речь в тексте. Большинство современных систем используют бинарную оценку – «положительный сентимент» или «отрицательный сентимент», однако некоторые системы позволяют выделять силу тональности. В современном мире на наш выбор в каких-либо ситуациях зачастую влияет мнение других людей – мы читаем отзывы о товаре, прежде чем заказать его в интернет-магазине, узнаем мнение других людей, прежде чем проголосовать на выборах за того или иного кандидата, долго и тщательно выбираем себе ВУЗ, место работы и ресторан, который мы собираемся посетить. Эта информация представляет значительный интерес для маркетологов, социологов и многих других специалистов.
Пожалуйста, не забудьте правильно оформить цитату:
Меньшиков И. Л., Кудрявцев А. Г. Обзор систем анализа тональности текста на русском языке // Молодой ученый. — 2012. — №12. — С. 140-143. — URL https://moluch.ru/archive/47/5951/ (дата обращения: 08.10.2019). |
--------------------
|
|
|
| VAL |
|
Offline
Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
|
| QUOTE | 1. «SentiStrength» [3] — система, разработанная M. Thelwall, K. Buckley, G. Paltoglou и D. Cai. Первоначально, данная система была разработана для анализа коротких неструктурированных неформальных текстов на английском языке. Однако, она может быть сконфигурирована для работы с текстами на ряде других языков, в том числе и для текстов на русском языке. Результат выдается в виде двух оценок – оценка позитивной составляющей текста (по шкале от +1 до +5) и оценка негативной составляющей (по шкале от -1 до -5). Кроме того, существует возможность предоставления оценок в другом виде: Бинарная оценка (позитивный/негативный текст) Тернарная оценка (позитивный/негативный/нейтральный) Оценка по единой шкале от -4 до +4
|
| QUOTE | 2. Компонент анализа тональности текста в составе систем «Аналитический курьер» и «X-files» [5] — разработан компанией «Ай-Теко». Компонент определения тональности текста реализует метод, основанный на словарях и правилах. Данная система выдает пользователю массив размеченных предложений. В предложениях размечаются объекты тональности (при наличии таковых) и цепочка слов, несущая в себе тональность по отношению к ним. Кроме того, на основании найденных цепочек слов подсчитывается общая тональность для каждого предложения. Для подсчета общей тональности используется ряд специальных правил. Например (для предложения «Доктор Смит вылечил больного гриппом»), есть правило, которое говорит, что сочетание позитивного глагола «вылечить» с негативной цепочкой (в данном случай «больной гриппом») приписывает позитив подлежащему глагола (в нашем примере — «доктору Смиту»). Тональность оценивается по тернарной шкале (позитивный/негативный/нейтральный).[6] Система работает в несколько этапов: Предварительная обработка текста, выделение и классификация найденных слов Объединение найденных слов в связанные друг с другом цепочки Выделение объектов тональности
|
--------------------
|
|
|
| VAL |
|
Offline
Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
|
| QUOTE | 3. «Ваал» [7] – система, разработанная Шалак Владимиром. Данная система предназначена для оценки «неосозноваемого эмоционального воздействия фонетической структуры текста и отдельных слов на подсознание человека». Работа системы основана на превращении текста в частотный словарь и отнесении некоторых слов к определенным психолингвистическим категориям. Результат анализа выдается пользователю в виде набора оценок по ряду критериев, относящихся к данному тексту/слову («гладкий – шероховатый», «могучий – хилый») и т.д. Недостатки системы: система не производит анализ семантики текста, что ведет к сильной ограниченности применимости продукта. Кроме того, использование данного продукта людьми, не являющимися специалистами в области психолингвистики, не представляется возможным.
|
| QUOTE | 4. Компонент анализа тональности в составе системы RCO Fact Extractor [8] – система, разработанная компанией RCO. Для анализа тональности текста система использует подход, основанный на правилах. Данная система учитывает синтаксическую структуру текста и взаимодействие различных типов слов. Работа компонента происходит в пять этапов: Распознавание всех упоминаний об объекте во всех формах, включая полные, краткие и другие формы упоминаний Отсев и полный синтаксический разбор конструкций, в которых отражаются все события и признаки, связанные с целевым объектом Выделение и классификация тех позиций, в которых явно выражается тональность, и тех пропозиций, которые описывают эмоционально-коннотативные ситуации Для каждой пропозиции принятие решения о тональности «позитив-негатив» с учетом тех мест, которые занимают в её составе эмоционально-коннотативные, тональные и нейтральные слова, средства выражения отрицания Оценка общей тональности текста на основе тональностей всех входящих в него пропозиций Для своей работы компонент использует модули синтаксического анализа текста и отождествления наименований, разработанные также в компании RCO.[9]
|
--------------------
|
|
|
0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
Помощь
Поиск
Участники
Календарь
Фотогалерея
Студенческий форум -> Студенческие форумы НИЯУ МИФИ -> Магистры МИФИ и РУДН: программы, тематика курсов, советы -> Программное обеспечение. Data и text mining
