Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> (2010) Технология эффективного анализа текстовых, данных: Добыча знаний
Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати
VAL
Дата 21.05.2019 00:22
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
(2010) Технология эффективного анализа текстовых данных: Добыча знаний
Источник: http://msugvnua000.web710.discountasp.net/Posts/Details/3314

QUOTE
Сырые неструктурированные данные составляют не менее 90% информации, с которой имеют дело пользователи. Найти в таких данных нечто ценное можно лишь посредством специализированных технологий.


QUOTE
Отделяя зерна от плевел...

Не так давно ЦРУ опубликовало "План стратегических инвестиций анализа разведсообщества" (Strategic Investment Plan for Intelligence Community Analysis). В плане разведчики признают, что не использовали полностью возможности открытых источников, и теперь работа с ними должна стать "высшим приоритетом для инвестиций". Теперь в ЦРУ резонно полагают, что брать информацию из открытых источников безопаснее и дешевле, чем пользоваться разведданными. Технология глубинного анализа текста - Text Mining - это тот самый инструментарий, который позволяет анализировать большие объемы информации в поисках тенденций, шаблонов и взаимосвязей, способных помочь в принятии стратегических решений. Кроме того, Text Mining - это новый вид поиска, который в отличие традиционных подходов не только находит списки документов, формально релевантных запросам, но и помогает ответить на вопрос: "Помоги мне понять смысл, разобраться с этой проблематикой". Клод Фогель, один из основателей и главный технолог компании Semio, поясняет: "Используя аналогию с библиотекой, технология Text Mining подобна открытию книги перед читателем с почеркнутой необходимой информацией. Сравните это с выдачей читателю кипы документов и книг, в которых где-нибудь содержится информация, нужная читателю, однако найти ее будет непросто". Процесс осмысленного поиска является далеко не тривиальным, часто в коллекции документов присутствует только намек на необходимую информацию. Необходимы мощные интеллектуальные возможности, чтобы найти то, что требуется. В названии технологии слово "mining" (добыча руды) выступает как метафора нахождения глубоко "зарытой" информации.

Следует заметить, что технологии глубинного анализа текста исторически предшествовала технология добычи данных (Data Mining), методология и подходы которой широко используются и в методах Text Mining. Для добычи текстов вполне справедливо определение, данное для добычи данных одним из ведущих мировых экспертов Григорием Пятецким-Шапиро из GTE Labs: "Процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности." Как и большинство когнитивных технологий - Text Mining - это алгоритмическое выявление прежде не известных связей и корреляций в уже имеющихся текстовых данных. 


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Международный конгресс юмористов (в Питере) + Text mining | Следующая тема »

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll

 

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003  IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум