Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> (2017) Отбор информативных признаков
Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати
VAL
Дата 20.05.2019 22:25
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
(2017) Отбор информативных признаков
Источник: http://datascientist.one/feature-selection/

QUOTE
Данная статья предназначена для статистиков, инженеров машинного обучения и специалистов, которые интересуются вопросами обнаружения зависимостей в наборах данных. Также материал, изложенный в статье, может быть интересен широкому кругу читателей, неравнодушных к data mining. В материале не будут затронуты вопросы feature engineering и, в частности, применения таких методов как анализ главных компонент.

Установлено, что наборы с большим количеством входных переменных могут содержать избыточную информацию и ведут к переобученности моделей машинного обучения в том случае, если в модели не встроен регуляризатор. Стадия отбора информативных признаков (ОИП здесь и далее) часто является необходимым шагом в предобработке данных в ходе эксперимента.

В первой части данной статьи мы сделаем обзор некоторых методов отбора признаков и рассмотрим теоретические моменты в этом процессе. Данный раздел является скорее систематизацией наших взглядов.

Во второй части статьи на примере искусственного набора данных мы поэкспериментируем с отбором информативных признаков и сделаем сравнение результатов.

В третьей части мы осветим теорию и практику использования мер из теории информации в применении к обсуждаемой задаче. Метод, представленный в этом разделе, обладает новизной, однако он, по-прежнему, требует проведения многочисленных проверок на различных наборах данных.


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Международный конгресс юмористов (в Питере) + Text mining | Следующая тема »

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll

 

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003  IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум