Студенческий форум -> (2018) Карта мира машинного обучения

Помощь

Поиск

Участники

Календарь

Новости

Учебные Материалы

ВАЛтест

Фотогалерея

Правила форума

Виртуальные тренажеры

Мемуары

Здравствуйте Гость ( Вход | Регистрация )

Выслать повторно письмо для активации

Студенческий форум -> Студенческие форумы НИЯУ МИФИ -> Магистры МИФИ и РУДН: программы, тематика курсов, советы -> Программное обеспечение. Data и text mining

(2018) Карта мира машинного обучения

Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати

VAL

Дата 17.01.2019 12:13

Offline

Мэтр, проФАН любви... proFAN of love

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004

(2018) Карта мира машинного обучения
Источник: http://ai-news.ru/2018/07/karta_mira_mashi...obucheniya.html

QUOTE

Машинное обучение — как секс в старших классах. Все о нем по углам говорят, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах.

Решил сам написать пост, которого мне не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.

QUOTE

Люди тупы и ленивы, надо заставить вкалывать роботов. Пусть машина посмотрит на наши данные, найдёт в них закономерности и научится предсказывать для нас ответ. Самое интересное, что в итоге она стала находить даже такие закономерности, о которых люди не догадывались.

Так родилось машинное обучение.

QUOTE

Три составляющие обучения

Цель машинного обучения — предсказать результат по входным данным. Чем разнообразнее входные данные, тем проще машине найти закономерности и тем точнее результат.

Итак, если мы хотим обучить машину, нам нужны три вещи:

Данные Хотим определять спам — нужны примеры спам-писем, предсказывать курс акций — нужна история цен, узнать интересы пользователя — нужны его лайки или посты. Данных нужно как можно больше. Десятки тысяч примеров — это самый злой минимум для отчаянных.

Присоединённое изображение

--------------------

www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!

VAL

Дата 12.03.2019 19:48

Offline

Мэтр, проФАН любви... proFAN of love

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004

QUOTE

Алгоритм Одну задачу можно решить разными методами примерно всегда. От выбора метода зависит точность, скорость работы и размер готовой модели. Но есть один нюанс: если данные говно, даже самый лучший алгоритм не поможет. Не зацикливайтесь на процентах, лучше соберите побольше данных.

QUOTE

Искусственный интеллект — название всей области, как биология или химия.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта. Важная, но не единственная.

Нейросети — один из видов машинного обучения. Популярный, но есть и другие, не хуже.

Глубокое обучение — архитектура нейросетей, один из подходов к их построению и обучению. На практике сегодня мало кто отличает, где глубокие нейросети, а где не очень. Говорят название конкретной сети и всё.

Сравнивать можно только вещи одного уровня, иначе получается полный буллщит типа «что лучше: машина или колесо?» Не отождествляйте термины без причины, чтобы не выглядеть дурачком.

Присоединённое изображение

--------------------

www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!

VAL	Дата 12.03.2019 20:13
Offline Мэтр, проФАН любви... proFAN of love Профиль Группа: Администраторы Сообщений: 38059 Пользователь №: 1 Регистрация: 6.03.2004	И еще карта мира машинного обучения Присоединённое изображение -------------------- www.valinfo.ru Всегда... Always.... Quod licet jovi, non licet bovi!

VAL

Дата 12.03.2019 21:01

Offline

Мэтр, проФАН любви... proFAN of love

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004

QUOTE

Теперь к настоящим взрослым методам. Ансамбли и нейросети — наши главные бойцы на пути к неминуемой сингулярности. Сегодня они дают самые точные результаты и используются всеми крупными компаниями в продакшене. Только о нейросетях трещат на каждом углу, а слова «бустинг» и «бэггинг», наверное, только пугают хипстеров с теккранча.

--------------------

www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!

VAL

Дата 25.03.2019 10:31

Offline

Мэтр, проФАН любви... proFAN of love

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004

QUOTE

Заключение: когда на войну с машинами?

На вопрос «когда машины станут умнее нас и всех поработят?» я всегда отвечаю, что он заранее неправильный. В нём слишком много скрытых условий, который примаются как как данность.

Вот мы говорим «станут умнее нас». Значит мы подразумеваем, что существует некая единая шкала интеллекта, наверху которой находится человек, собаки пониже, а глупые голуби тусят в самом низу. Получается человек должен превосходить нижестоящих животных во всём, так? А в жизни не так. Средняя белка может помнить тысячу тайников в орешками, а я не могу вспомнить где ключи. Получается интеллект — это набор разных навыков, а не единая измеримая величина? Или просто запоминание орешков в него не входит? А убивание человеков входит?

Ну и самый интересный для меня вопрос — почему мы заранее считаем, что возможности человеческого мозга ограничены? В интернетах обожают рисовать графики, на которых технологический прогресс обозначен экспонентой, а возможности кожаных мешков константой. Но так ли это?

--------------------

www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!

VAL	Дата 6.01.2023 10:03
Offline Мэтр, проФАН любви... proFAN of love Профиль Группа: Администраторы Сообщений: 38059 Пользователь №: 1 Регистрация: 6.03.2004	:doh: -------------------- www.valinfo.ru Всегда... Always.... Quod licet jovi, non licet bovi!

0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)

0 Пользователей:

« Предыдущая тема | Программное обеспечение. Data и text mining | Следующая тема »

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003 IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум