(2010) Data Mining: что внутри
VAL |
|
Offline

Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
    
Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38049
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004

|
(2010) Data Mining: что внутриИсточник: https://habrahabr.ru/post/95209/ QUOTE | Я не думаю, что открою Америку, если скажу, что не вся информация одинаково полезна. Иногда для объяснения какого-то понятия необходимо написать много текста, а иногда для объяснения сложнейших вопросов достаточно посмотреть на простую диаграмму. Для сокращения избыточности информации были придуманы математические формулы, чертежи, условные обозначения, программный код и т.д. Кроме того, важным является не только сама информация, но и ее представление. Понятно, что котировки акций более наглядно можно продемонстрировать с помощью графика, а математические формулы опишут законы Ньютона в более компактном виде.
|
QUOTE | Задачи, решаемые Data Mining:1.Классификация — отнесение входного вектора (объекта, события, наблюдения) к одному из заранее известных классов. 2.Кластеризация — разделение множества входных векторов на группы (кластеры) по степени «похожести» друг на друга. 3.Сокращение описания — для визуализации данных, упрощения счета и интерпретации, сжатия объемов собираемой и хранимой информации. 4.Ассоциация — поиск повторяющихся образцов. Например, поиск «устойчивых связей в корзине покупателя». 5.Прогнозирование – нахождение будущих состояний объекта на основании предыдущих состояний (исторических данных) 6.Анализ отклонений — например, выявление нетипичной сетевой активности позволяет обнаружить вредоносные программы. 7.Визуализация данных.
|
--------------------
|
|
|
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей: