Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> (2017) Семинары по глубокому обучению, приглашения
VAL
Дата 24.01.2017 19:14
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 37816
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004





(2017) Семинары по глубокому обучению
Источник: получил письмо-рассылку от Лидии Андреевой (landreeva@nvidia.com)



QUOTE
Приглашаем вас на семинар «Глубокое обучение: настоящее и будущее робототехники», на котором ведущие эксперты по глубоким нейросетям и встраиваемым вычислительным системам расскажут про их применение для задач различных приложений робототехники, машинного зрения и анализа видео.

Семинар состоится 21 февраля по адресу Сколково, ул. Нобеля дом 3.

Программа семинара: https://robotics.timepad.ru/event/429057/

Регистрация обязательна.


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
VAL
Дата 24.01.2017 19:17
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 37816
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004





QUOTE
8 февраля в МСЦ РАН пройдет семинар по глубокому обучению.

15:00 – 17:30
Место проведения: Здание РАН по адресу Ленинский проспект 32 (через главный вход, далее на третий этаж, Синий Зал).

Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd...iewform?c=0&w=1

Регистрация обязательна и закрывается 3 февраля.

Приглашаем вас на семинар по глубокому обучению (Deep Learning), где вы узнаете о наиболее быстро развивающемся направлении машинного обучения – о глубоких нейросетях. Докладчик расскажет о том, где и для чего сегодня применяется deep learning, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, укажет конкретные шаги, с которых следует начать.

Помимо этого у слушателей будет возможность совместно с экспертом с нуля решить классическую задачу распознавания изображений с помощью глубокой нейросети.


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
VAL
Дата 24.01.2017 19:19
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 37816
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004





QUOTE
Тест-драйв Tesla M40

Попробуйте свое приложение на ускорителе для тренировки алгоритмов глубокого обучения NVIDIA Tesla M40 и оцените значительное сокращение сроков обучения без компромиссов с точностью.

Регистрация на тест-драйв: http://www.nvidia.ru/object/m40-gpu-test-drive-ru.html

QUOTE
Тест-драйв Tesla K80

Проведите бесплатный тест-драйв Tesla K80 и значительно ускорьте свое приложение. Вы можете запустить свой код или одно из предзагруженных приложений, например, AMBER, NAMD, GROMACS, LAMMPS или TeraChem.


Регистрация на тест-драйв: http://www.nvidia.ru/object/k80-gpu-test-drive-ru.html


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
VAL
Дата 24.01.2017 19:21
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 37816
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004





QUOTE
Позвольте пригласить вас на Конференцию по GPU-технологиям (GTC - http://www.gputechconf.com/), регистрация на которую уже открыта. При использовании данного кода LANDREEVA17894 вы можете получить скидку в 20% от доступной цены.

GTC – это самая важная и самая большая конференция для GPU Разработчиков во всем мире, запланированная на 8-11 Мая в солнечной Силиконовой Долине Калифорнии.

Регистрация: http://www.gputechconf.com/attend/pricing


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll