(2013) Академия Анализа Данных. Курсы Лекций, система STATISTICA

Академия Анализа Данных
Источник: http://www.statsoft.ru/academy/lections.php

В

В дополнение: Боровиков В.П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA (2004). Методология и тeхнология современного анализа данных. - М.: Горячая линия - Телеком, 2013. - 288 с.

:doh:

Курсы Академии Анализа Данных охватывают наиболее актуальные темы анализа данных в различных областях:

Общие курсы

Медицина и фармакология

Промышленность и производство

Бизнес-аналитика и прогнозирование

Курсы по Data Mining

Нейронные сети

Энергетика

Геологоразведка и нефтедобыча

Актуарная математика, страхование

Финансовый анализ

Маркетинг и менеджмент

STATISTICA для менеджеров

Телекоммуникации

Объектно-ориентированное программирование

Excel-аналитика

SQL-аналитика и OLAP

Big Data

Систематическое введение в современный Data Mining и Text Mining

Программа курса

Что такое Data Mining (интеллектуальный анализ данных): парадигма Data Mining, общая концепция Data Mining

Импорт, подготовка и интерактивное исследование данных

Связь с базами данных

Сначала данные нужно увидеть: визуализация данных

Чистка и верификация данных: пропущенные данные, обработка выбросов, повторных наблюдений, некорректных значений и др.

Интерактивное бурение и расслоение данных

Решение задачи классификации

Ключевые понятия и определения

Деревья принятия решений

Деревья классификации и регрессии (С&RT)

CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection)

Растущие деревья (Boosted trees)

Случайные леса (Random forests)

Методы машинного обучения (machine learning)

Метод опорных векторов

Байесовские методы

Метод k-ближайших соседей

Дискриминантный анализ

Логистическая регрессия

Решение задачи кластеризации

Иерархическое объединение

Метод k-средних

EM-алгоритм

Решение задачи регрессии

Ключевые понятия и определения

Множественная линейная регрессия

Деревья принятия решений

Моделирование сплайнами

Правила ассоциаций (Association rules)

Технология нахождение групп товаров, покупаемых в одной корзине

Интерпретация результатов

Анализ последовательностей (Sequence analysis)

Текстовая добыча данных

Ключевые понятия и определения

Препроцессинг и индексация текстов

Применение фильтров, стоп-листов, морфологических алгоритмов

Использование готовой модели для анализа новых документов

Анализ контента сайтов (web-crawling)

Нейронные сети

Ключевые понятия и определения

Архитектура сетей, обучение

Использование нейронных сетей в задачах классификации и регрессии

Case Studies

Вопросы и ответы