Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> Тензорный процессор Google (Википедия)
Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати
VAL
Дата 4.04.2024 14:27
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
Тензорный процессор Google (Википедия)
Источник: https://ru.wikipedia.org/wiki/Тензорный_процессор_Google

QUOTE
Тензорный процессор Google (англ. Google Tensor Processing Unit, Google TPU) — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Представлен в 2016 году на конференции Google I/O, при этом утверждалось, что устройства к тому моменту уже использовались внутри корпорации Google более года[1][2].

По сравнению с графическими процессорами, рассчитан на более высокий объём вычислений с пониженной точностью (например, всего 8-разрядную точность[3]) при более высокой производительности на ватт и отсутствии модуля для растризации и текстурных блоков[1][2].


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
VAL
Дата 4.04.2024 14:36
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
Tensor Processing Unit (TPU)
Источник: https://semiengineering.com/knowledge_cente...ssing-unit-tpu/

QUOTE
TensorFlow processing unit architecture. Source: Google

The latest Google TPU contains 65,536 8-bit MAC blocks and consumes so much power that the chip has to be water-cooled. The power consumption of a TPU is likely between 200W and 300W.

Versions of the TPU include single device and pod configurations:

Cloud TPU v2
180 teraflops
64 GB HBM

Cloud TPU v3
420 teraflops
128 GB HBM

Cloud TPU v2 Pod (beta)
11.5 petaflops
4 TB HBM
2-D toroidal mesh network

Cloud TPU v3 Pod (beta)
100+ petaflops
32 TB HBM
2-D toroidal mesh network

Edge TPU Inference Accelerator
Pods are multiple devices linked together. See Google’s TPU pages for more information.


QUOTE
A tensor processing unit (TPU)—sometimes referred to as a TensorFlow processing unit—is a special-purpose accelerator for machine learning. It is processing IC designed by Google to handled neural network processing using TensorFlow. TPUs are ASICs (application specific integrated circuits) used for accelerating specific machine learning workloads using processing elements—small DSPs with local memory—on a network so these elements can communicate with each other and pass the data through.

TensorFlow is an open-source platform for machine learning used in image classification, object detection, language modeling, speech recognition, among others.


Это сообщение отредактировал VAL - 4.04.2024 14:37


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Edge AI Technology+ Hardware+Chips | Следующая тема »

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll

 

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003  IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум