Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> (2023) GPT-like модель «впервые сделала научное, открытие»: что, как, и куда дальше?
Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати
VAL
Дата 19.12.2023 18:06
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38049
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
(2023) GPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?
Источник: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/781138/

QUOTE
14-го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли техносингулярности, где машины двигают прогресс? Что ж, давайте во всём разбираться!


QUOTE
Именно так нейросеть DALL-E 3 от OpenAI видит первый абзац. Обещаю, что весь текст поста сгенерирован человеком :)


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
VAL
Дата 19.12.2023 18:07
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38049
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
QUOTE
    Всем привет! Статья ниже — подробный разбор достаточно сложного топика, и в некоторых моментах нужно будет сосредоточиться и вдумчиво читать. Я постарался представить все важные аспекты как можно проще, но в то же время не теряя общности и глубины. Перед прочтением рекомендуется ознакомитьcя с принципами работы больших языковых моделей, о чём я уже писал на Хабре (даже вошло в лучшее за 2023й!).

Содержание

    Предисловие

    Kарты, точки, три столпа: настольные игры и наука

    Задача об упаковке в контейнеры

    Пятиминутка про LLM'ки

    Снятся ли LLM'кам обезьяны?

    Начинаем генерацию

    Сработало ли?

    А что дальше? — Вместо заключения


Large Language Models (LLM, или Большие Языковые Модели по-русски)

Это сообщение отредактировал VAL - 19.12.2023 18:08


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
VAL
Дата 19.12.2023 18:10
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38049
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
QUOTE
... Многие считают, что ChatGPT лишь воспроизводит информацию, которую прочитал в интернете во время тренировки. Простой «статистический попугай», выкрикивающий фразы (не)впопад. Но могут ли LLM порождать новые знания, которые точно не были известны человечеству заранее?

На этот вопрос ещё сложнее ответить, если учесть, что модели часто «галлюцинируют», то есть на серьёзных щах пишут вещи, которые не имеют смысла или являются неточными. С одной стороны, они не всегда отвечают то же, что ответил бы человек, а с другой — бредят. Но что, если бы мы могли использовать этот «творческий» потенциал во благо, выявляя и развивая лишь лучшие и корректно сгенерированные идеи?

Этим вопросом задаются ведущие исследовательские лаборатории, от OpenAI до DeepMind. Последние и опубликовали статью под названием «Mathematical discoveries from program search with large language models», ставшей основой для этого поста.

И немного забегая вперёд, но чтобы развеять ауру мистики вокруг, давайте сразу проговорим: да, действительно, программа на языке программирования Python, сгенерированная LLM'кой, дала решение, которое не было известно человечеству до этого. Более того, это решение лучше, чем найденные учёными за десятилетия. И это даже не третьесортная проблема — Теренс Тао называл её своим любимым открытым вопросом математики. Теренс — это лауреат Филдсовской премии (аналог Нобелевской, но для математики), а также самый молодой участник, призёр и победитель Международной олимпиады по математике. В общем, Тао падок на драгоценные металлы в медалях, и к его словам можно прислушиваться — так что у нас тут всё серьёзно.


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Полезный софт, облачные и сетевые сервисы, службы и платформы | Следующая тема »

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll

 

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003  IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум