Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> (2023) Архитектура рекомендаций: как дать юзеру, соцсети то, что ему понравится
Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати
VAL
Дата 11.08.2023 07:57
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
(2023) Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится
Источник: https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/753706/

QUOTE
Сегодня я расскажу, про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети. Посмотрим, что под капотом у сервиса рекомендаций, какие данные нужны для построения векторов пользователей, как ранжируются посты и к какой архитектуре рекомендательной системы мы пришли спустя несколько месяцев экспериментов.


QUOTE
Kазалось бы: Facebook, Instagram и VK набрали миллионы юзеров безо всяких рекомендаций. Может быть, они и не нужны? Пользователь вполне может самостоятельно собрать себе ленту, оставив в ней только интересные источники.

В принципе, для юзера это путь, но не для новой соцсети. Перечисленные гиганты включили умные ленты не со скуки и не ради тренда. Просто рекомендации работают. Люди дольше листают и больше лайкают персональные подборки контента.


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Программное обеспечение. Data и text mining | Следующая тема »

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll

 

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003  IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум