Помощь      Поиск      Участники      Календарь      Новости
 Учебные Материалы      ВАЛтест     Фотогалерея Фотогалерея
 Правила форума      Виртуальные тренажеры      Мемуары


  Reply to this topicStart new topicStart Poll

> (2022) Анализ тональности комментариев в YouTube
Подписка на тему | Сообщить другу | Версия для печати
VAL
Дата 9.01.2022 15:49
Quote Post
Offline



Мэтр, проФАН любви... proFAN of love
*****

Профиль
Группа: Администраторы
Сообщений: 38059
Пользователь №: 1
Регистрация: 6.03.2004
(2022) Сравнительный анализ тональности комментариев в YouTube (осторожно, ненормативная лексика)
Источники:
- https://habr.com/ru/post/599445/
- https://www.pvsm.ru/data-mining/371091

QUOTE
Привет! Чем еще заняться на каникулах любителю Data Scienсe как не анализом тональности комментариев под новогодними обращениями?! На эту мысль меня натолкнули алгоритмы YouTube, выдавшие к просмотру первого января 2022 года два видео, с очень разными по эмоциональной окраске комментариями.

Тогда я подумал, что пошаговый разбор решения задачи классификации этих комментариев по их тональности мог бы стать довольно наглядным примером для знакомства с базовыми техниками обработки естественного языка, а о том, насколько это получилось предлагаю судить вам.


QUOTE
Итак, в процессе классификации наших комментов мы поучимся :

    Писать парсер комментариев YouTube

    Предобрабатывать тексты для их последующего анализа

    Получать частотность слов в наборах текстов

    Создавать красивые графики "облака тэгов"

    Находить размеченные наборы текстов и оценивать их пригодность для задачи

    Получать векторные представления текстов bag of words и TF-IDF

    лассифицировать комментарии с помощью логистической регрессии

    Оценивать качество классификации с помощью графиков ROC-кривых и матрицы ошибок

    Визуализировать наиболее важные для классификации слова

    Применять полученный классификатор для анализа тональности комментариев

A для работы нам понадобится только: компьютер, доступ в интернет, настроенная среда Jupyter Notebook и пару вечеров свободного времени.


--------------------
www.valinfo.ru
Всегда... Always....
Quod licet jovi, non licet bovi!
PMEmail PosterUsers Website
Top
1 Пользователей читают эту тему (1 Гостей и 0 Скрытых Пользователей)
0 Пользователей:
« Предыдущая тема | Программное обеспечение. Data и text mining | Следующая тема »

Topic Options Reply to this topicStart new topicStart Poll

 

Powered by Invision Power Board(U) v1.3 Final © 2003  IPS, Inc.
Установка, модификация и поддержка:
Barsum | 1px Design Group & Xac | OппаRU форум