(2009) Evaluating Humorous Features: Towards a Humour Taxonomy
Источник: https://pdfs.semanticscholar.org/7a29/8e3dd06c09cec4f3bd5101a80c2fb28d3284.pdf
| QUOTE | Abstract
The importance of the analysis of processes related to cognitive phenomena through Natural Language Processing techniques is acquiring a greater relevance every day. Opinion Mining, Sentiment Analysis or Automatic Humour Recognition are a sample about how this kind of research works grows.
In this paper we focus on the study of how the features that define a corpus of humorous data (one-liners) may be used for obtaining a set of parameters that allow us to build a primitive taxonomy of humour. We analyse, through several experiments, a set of well-known features defined in the literature, besides a set of new ones, in order to determine the importance of each one for a humour taxonomy. An evaluation of all the features was performed by means of an automatic classification task over a collection of humorous blogs. The results obtained show that some of the features may represent elemental information for the purpose of creating a hum our taxonomy.
|
| QUOTE | Важность анализа процессов, связанных с познавательными явлениями, с помощью методов обработки естественного языка приобретает все большую актуальность с каждым днем. Добыча мнений, анализ настроений или автоматическое распознавание юмора-это пример того, как растет этот вид исследований.
В данной работе мы сосредоточимся на изучении того, как признаки, определяющие корпус юмористических данных (однострочные), могут быть использованы для получения набора параметров, позволяющих построить примитивную таксономию юмора. Мы анализируем с помощью нескольких экспериментов набор известных признаков, определенных в литературе, помимо набора новых, чтобы определить важность каждого из них для таксономии юмора. Оценка всех признаков была выполнена с помощью задачи автоматической классификации по коллекции юмористических блогов. Полученные результаты показывают, что некоторые из признаков могут представлять элементарную информацию с целью создания гул нашей таксономии. |
|