Версия для печати темы
Нажмите сюда для просмотра этой темы в оригинальном формате
Студенческий форум > Суперкомпьютеры и их элементная база > (2017)Гибридная стратегия развития элементной базы


Автор: VAL 20.12.2019 12:48
(2017) Гибридная стратегия развития элементной базы
Источник: https://www.osp.ru/os/2017/02/13052216/

QUOTE
Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры.


QUOTE
Указом Президента РФ № 642 от 1 декабря 2016 года была утверждена «Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации». В настоящее время собираются мнения экспертного сообщества по важнейшим направлениям этой стратегии — в частности, по важнейшей проблеме создания отечественной элементной базы (процессоры, память и коммуникационная сеть) для суперкомпьютеров высшего диапазона производительности (экзауровень, EFLOPS) [1, 2].

На сегодняшний день достигнуты определенные успехи в создании отечественной элементной базы: выпущены микропроцессоры семейства «Эльбрус», ожидается микропроцессор «Байкал-M», реализована сеть «Ангара» с топологией n-тор и т. п. Однако характеристики этих изделий позволяют создавать суперкомпьютеры лишь среднего уровня, тогда как для суперкомпьютеров высшего диапазона производительности (СКСН — суперкомпьютеры стратегического назначения) этого недостаточно. Характеристики должны быть на один-два порядка выше, а рассуждения об «асимметричном ответе» и отечественных алгоритмистах и программистах, способных компенсировать отставание, хотя и уместны, но не должны оправдывать недостаточного развития отечественных технологий.

Автор: VAL 20.12.2019 12:50
QUOTE
Появление зарубежных суперкомпьютеров экзауровня ожидается в 2018–2020 году. Выделяют четыре типа суперкомпьютеров, каждый со специфической элементной базой.

   General Purpose (GP). Суперкомпьютеры общего назначения. Предназначены для решения научно-технических задач, имеющих хорошую или среднюю пространственно-временную локализацию обращений к памяти (рейтинг Top500). Однако сегодня таких задач все меньше, а для актуальных задач локализация ухудшается. Например, вместо работы с плотно заполненными матрицами сейчас характерна работа с разреженными матрицами (рейтинг HPCG).

    Сapacity-Bandwidth (CB). Суперкомпьютеры с огромной памятью, используемой в режиме интенсивных обращений к ней с плохой пространственно-временной локализацией. Типичные задачи: Большие Данные, графовые базы с неоднородной информацией, моделирование функционирования сложных изделий и систем, искусственный интеллект (рейтинг Graph500).

   Reduced Memory (RM). Суперкомпьютеры со встроенной основной памятью малого объема, обладающей малыми задержками и повышенной пропускной способностью. Такие системы обладают повышенной производительностью в сравнении с GP-суперкомпьютерами и предназначены для решения таких задач, как обработка сигналов и изображений, информационная безопасность, глубинное обучение.

    Compute Oriented (СO). Суперкомпьютеры высшей производительности. Ориентированы только на вычисления с хорошей пространственно-временной локализацией обращений к памяти. Для них важно наличие большой кэш-памяти, допускается низкий баланс пропускной способности памяти и производительности; характерны задачи работы с плотно заполненными матрицами. Возможности таких суперкомпьютеров адекватно оцениваются тестом Linpack (рейтинг Top500).


QUOTE
В США имеются три флагманских проекта суперкомпьютеров с производительностью в несколько сотен петафлопс, предвестников экзафлопсных систем: SUMMIT — Окриджская национальная лаборатория (ORNL), Sierra — Ливермормская лаборатория (LLNL), Aurora — Аргонская национальная лаборатория (ANL).

Автор: VAL 6.02.2020 10:37
doh.gif

Powered by Invision Power Board (http://www.invisionboard.com)
© Invision Power Services (http://www.invisionpower.com)